依託開源模型破解創作痛點，解決真人漫劇創作中，人物設定人臉同質化問題，真正實現千人千面的鮮活角色塑造。
大致流程：
1.先透過 Anima Preview 進行文生圖，快速生成風格多元的動漫人設，該模型生成速度快、畫風選擇豐富，從源頭奠定角色獨特輪廓；
2.Flux2Klein 推理速度極高搭配開源 LoRA，如 anytorealcharacters/xhs 真實風格等，提供的多樣化人臉數據，完成動漫形象到真人質感的精準轉化。
Flux2Klein 轉換高效流暢，LoRA 生態完備，可自由調取差異化五官、神態與氣質特徵，全程無需複雜調試。這套開源方案從底層打破 AI 人臉模板化桎梏，讓漫劇人物形象各有特質，大幅提升角色辨識度與創作效率。
範例：
提示詞準備：
上半身特寫，一位美麗的東方女性身著精緻的傳統漢服，色調以桃粉色與香檳色為主。胸前及裙擺處飾有細膩的花卉刺繡，呈現出絲綢特有的光澤與質感。髮型為高髻，並配以玉質髮簪及花卉頭飾。姿態優雅，佇立於純淨的白色背景之前。
Close up of the upper body, a beautiful Eastern woman dressed in exquisite traditional Hanfu, with peach pink and champagne colors as the main colors. The chest and skirt are adorned with delicate floral embroidery, presenting the unique luster and texture of silk. The hairstyle is a high bun, paired with jade hairpins and floral headpieces. Elegant posture, standing in front of a pure white background.
Anima Preview 生成人物草圖，固定一個大致形象，我們實際需要的只是 LoRA 中的人臉數據，所以不用在意其他細節。可以看到 5090 32G 顯存下，抽一次卡只需要 9 秒左右。
Flux2Klein 動漫轉寫實真人，可以透過轉年輕的亞洲少女寫實風格、轉中年的亞洲女性寫實風格、轉亞洲老年女性寫實風格等提示詞，完成不同年齡的轉化。
另外可以看到 Klein 動漫轉寫實抽一次只需要 3 秒左右，非常適合臉模創建。抽到足夠多合適的臉模，再擴圖生成四視圖，即可用於漫劇創作。
如果不介意多抽幾次卡穩定人物一致性的話，Klein 也可以用來生成四視圖：
