¿Los videos y las imágenes con IA que encuentras en internet realmente fueron generados por IA? En 2026, esta pregunta ya no es un debate técnico, sino una línea roja legal. Desde el 1 de septiembre de 2025, la «Normativa sobre la identificación del contenido generado o sintetizado con inteligencia artificial» entró en vigor formalmente, lo que significa que todo contenido producido mediante tecnología de síntesis profunda con IA debe llevar la etiqueta de «generado por IA».
1. ¿Qué contenido debe etiquetarse obligatoriamente?
Según la normativa, los siguientes tres escenarios requieren etiquetado obligatorio:
Primer caso: contenido sintetizado de difusión pública
Incluye imágenes o videos generados con IA publicados en plataformas de redes sociales, utilizados en publicidad comercial o incluidos en reportajes informativos. Por ejemplo, si generas imágenes de productos con Midjourney para campañas publicitarias, o si produces un video con un avatar digital de IA para publicarlo en Douyin (TikTok), todo esto entra dentro del ámbito de etiquetado obligatorio.
Segundo caso: síntesis profunda que involucra la imagen o la voz de personas reales
Si utilizas tecnología de intercambio de rostros con IA para crear videos cortos, o si generas contenido de doblaje mediante clonación de voz con IA, debes identificarlo de manera clara y visible. Los requisitos de cumplimiento para este tipo de contenido son aún más estrictos, ya que involucran riesgos legales relacionados con el derecho a la propia imagen y los derechos sobre la voz.
Tercer caso: contenido informativo que podría influir en el juicio del público
Por ejemplo, escenas de noticias generadas con IA, videos de discursos de figuras políticas o consejos de salud médica. Si este tipo de contenido induce a error al público, las consecuencias pueden ser graves, por lo que el etiquetado es un requisito mínimo.
2. Consecuencias legales de no etiquetar
Según el artículo 13 de la normativa, las autoridades competentes —incluyendo los departamentos de ciberespacio, telecomunicaciones, seguridad pública y radiodifusión y televisión— sancionarán el incumplimiento de las obligaciones de etiquetado. Las medidas específicas incluyen:
Primera medida: orden de rectificación y advertencia
En caso de infracción por primera vez, generalmente se emite una notificación de rectificación por parte de la autoridad reguladora, con un plazo para agregar la etiquetado correspondiente o eliminar el contenido.
Segunda medida: multas
En caso de negativa a rectificar o de infracciones graves, se pueden imponer multas de entre 10.000 y 100.000 yuanes. Para las empresas, aunque esta cifra no es exorbitante, deja un registro de sanción administrativa que puede afectar la evaluación de cualificaciones comerciales futuras.
3. Métodos recomendados de etiquetado
Actualmente existen tres métodos principales de etiquetado en la industria:
Primer método: texto incrustado en la imagen
Agregar la leyenda «Este contenido ha sido generado con IA» en una esquina del video o en la parte inferior de la imagen. Es el método más intuitivo, aunque puede afectar el aspecto visual.
Segundo método: inserción en metadatos
El estándar C2PA (Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido) permite incrustar la etiqueta de generación por IA en los metadatos del archivo. Los usuarios pueden visualizarla a través de reproductores o navegadores compatibles con este estándar. Este método no afecta la estética del contenido, aunque su tasa de adopción aún no es suficiente.
Tercer método: etiquetas del lado de la plataforma
Plataformas como Douyin y Xiaohongshu ya incorporan funciones de etiquetado de contenido con IA. Al momento de subir el contenido, basta con seleccionar la opción «Contiene contenido generado con IA» para que la etiqueta se agregue automáticamente. Este es actualmente el método de cumplimiento más práctico.
4. Lista de verificación de cumplimiento para empresas
En primer lugar, establece un proceso de revisión interna: todo material comercial generado con herramientas de IA debe pasar una verificación de cumplimiento antes de su publicación. En segundo lugar, conserva los registros originales de creación (incluyendo las instrucciones de los prompts y capturas de pantalla del proceso de generación) para que estén disponibles ante auditorías de las autoridades reguladoras. En tercer lugar, mantente al tanto de las actualizaciones de políticas de las plataformas, ya que los requisitos de etiquetado de cada plataforma pueden ser más estrictos que la normativa nacional.
5. Conceptos erróneos comunes
Muchas personas piensan: «Yo solo usé IA para retocar una imagen, no es síntesis profunda así que no necesito etiquetar». Esta interpretación es incorrecta. El criterio de la normativa no se basa en cuánta tecnología de IA se utilizó, sino en si el contenido publicado finalmente incluye elementos generados por IA. Incluso si solo se usó IA para cambiar el fondo de una foto o ajustar la tonalidad, siempre que se difunda al público, se recomienda agregar la etiqueta correspondiente.
