El 14 de marzo de 2025, la Oficina Estatal de Información de Internet, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el Ministerio de Seguridad Pública y la Administración Estatal de Radio y Televisión de China publicaron conjuntamente las Medidas para el Etiquetado de Contenido Generado y Sintetizado por Inteligencia Artificial (abreviado como Medidas de Etiquetado), que entraron en vigor el 1 de septiembre de 2025. Esta es la primera normativa obligatoria de China específicamente dirigida al contenido AIGC: todo el contenido de video generado con tecnología de IA debe someterse a un sistema de gestión de etiquetado.
I. ¿Quiénes deben cumplir con estas normas?
Según el marco regulatorio de las Medidas de Etiquetado, los sujetos obligados se dividen en dos categorías:
Primera: proveedores de servicios de síntesis profunda (plataformas y desarrolladores de herramientas)
Son las plataformas y proveedores tecnológicos que ofrecen servicios de generación de video con IA. Incluyen herramientas principales como Baidu Wenxin Yiyan, Tencent Zhiying y Jianying Professional Edition. Estos proveedores deben mostrar de manera destacada en la interfaz del usuario el aviso de que "este contenido puede haber sido generado por inteligencia artificial" y presentar materiales relacionados con el etiquetado al registrar sus algoritmos.
Segunda: usuarios de servicios de síntesis profunda (creadores de contenido y empresas)
Son los individuos e instituciones que utilizan tecnología de IA para producir videos. Incluyen blogueros, agencias MCN y marcas comerciales, entre otros. Estos sujetos deben incluir, ya sea en la etiqueta de la plataforma de publicación o como texto incrustado en el video, la leyenda "este video fue producido con asistencia de inteligencia artificial".
II. Consecuencias legales del incumplimiento
Según el artículo 13 de las Medidas de Etiquetado, las entidades que violen estas disposiciones serán sancionadas por las autoridades competentes en ciberseguridad, industria, telecomunicaciones, seguridad pública y radiodifusión, de conformidad con las leyes y regulaciones pertinentes. Es decir, los organismos reguladores pueden imponer sanciones con base en la Ley de Seguridad Cibernética y las Medidas de Gestión de Servicios de Información en Internet, entre otras normativas vigentes, con montos de multa que varían según la gravedad de la infracción.
Primera: advertencia y plazo para corrección (primera infracción)
Si un creador publica contenido generado por IA sin etiquetarlo según los requisitos, el organismo regulatorio emitirá una advertencia por escrito y solicitará que se añada el etiquetado correspondiente. Esta fase es relativamente moderada, ya que su objetivo principal es informar, no sancionar.
Segunda: sanciones legales (infracciones graves o negativa a corregir)
Si el creador no corrige la situación tras recibir la advertencia, o si utiliza contenido generado por IA para difundir información falsa con fines de lucro (como fabricar videos de celebridades respaldando productos), enfrentará sanciones administrativas más severas. Para las empresas, esto puede afectar la renovación anual de la licencia comercial y el funcionamiento normal de sus cuentas en las plataformas.
III. Comparación de tres métodos principales de etiquetado
Primera: texto incrustado en el video (el más sencillo y directo)
Añadir la leyenda "este video fue producido con asistencia de inteligencia artificial" al final del video o en una posición destacada. La ventaja es que el espectador puede ver el aviso de forma intuitiva; la desventaja es que puede afectar la estética visual, especialmente en publicidad comercial que busca una calidad cinematográfica, donde este método de etiquetado puede resultar poco profesional.
Segunda: etiquetado implícito (el más técnicamente riguroso)
Las Medidas de Etiquetado establecen explícitamente dos formas principales: etiquetado explícito y etiquetado implícito. El etiquetado implícito consiste en incrustar información de etiquetado de generación por IA en los metadatos del archivo de video, y el espectador necesita un reproductor compatible con ese estándar para visualizar estas etiquetas. La ventaja es que no interfiere con el efecto visual del video; la desventaja es que los usuarios comunes pueden no percibir estas etiquetas ocultas.
Tercera: etiquetado en la plataforma (el más flexible y práctico)
Plataformas de video corto principales como Douyin, Xiaohongshu y Bilibili ya incorporan funciones de reconocimiento de contenido con IA. Cuando el sistema detecta que un video contiene fragmentos generados por IA, añade automáticamente la etiqueta "generado por IA" en la interfaz de reproducción. El creador solo necesita seleccionar la opción correspondiente al momento de cargar el video, sin necesidad de modificar el archivo original.
IV. Flujo de trabajo de cumplimiento recomendado
Paso uno: identificar claramente tu rol (creador individual, marca comercial o agencia MCN). Paso dos: seleccionar el método de etiquetado según los requisitos de la plataforma (texto incrustado en el video, etiquetado implícito en metadatos o etiquetado en la plataforma). Paso tres: realizar una verificación previa a la publicación, asegurándote de que todos los fragmentos generados por IA estén correctamente etiquetados. Paso cuatro: conservar los materiales originales y los registros de producción por si la autoridad regulatoria los solicita.
V. Aclaración de conceptos erróneos comunes
Primer concepto erróneo: "Si uso herramientas de código abierto, no necesito etiquetar"
Incorrecto. El alcance regulatorio de las Medidas de Etiquetado cubre a "todos los sujetos que utilizan tecnología de IA para generar contenido". Ya sea que uses software comercial o modelos de código abierto, si produces un video destinado a difusión pública, debes etiquetarlo.
Segundo concepto erróneo: "Si solo lo comparto en mis redes sociales privadas, no cuenta como difusión pública"
Correcto. Si el video solo se comparte en círculos sociales privados (como los Moments de WeChat o grupos familiares), generalmente no se considera difusión pública. Sin embargo, una vez que se publica en plataformas abiertas como Douyin o Xiaohongshu, se activa la obligación de cumplimiento.
VI. Pronóstico de tendencias futuras
Según las predicciones de organismos de análisis de la industria, en la segunda mitad de 2026 se publicarán estándares de ejecución más detallados, que podrían incluir un sistema de clasificación por categorías para el contenido generado por IA y mecanismos de supervisión conjunta entre plataformas. Se recomienda a los creadores mantenerse al tanto de los cambios en las políticas y ajustar oportunamente sus flujos de trabajo.
